DR. ÖĞR. ÜYESİ İREM ÜLKÜ    
Adı : İREM
Soyadı : ÜLKÜ
E-posta : irem.ulku@ankara.edu.tr
Tel : (0312) 203 3300 (1756)
Ünvan : DR. ÖĞR. ÜYESİ
Birim : MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
Bölüm : BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
ABS Adresi:https://abs.ankara.edu.tr/irem-ulku
Kişisel Akademik Bilgiler

EĞİTİM

2019-2020

IMPERIAL COLLEGE LONDON  | London, UK

Doktora sonrası araştırma: Elektrik-Elektronik Mühendisliği 

Haberleşme ve Sinyal İşleme Araştırma Grubu

Danışman: Dr. Panagiota Tania STATHAKI


2013-2017

ÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ  | Ankara, Turkey

PhD: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği

CumGPA: 4.00

 

2010-2013

ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (ODTÜ) | Ankara, Turkey

MSc: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği

CumGPA: 3.09

 

2006-2010

ÇANKAYA ÜNİVERSİTESİ  | Ankara, Turkey

BSc: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği

CumGPA: 3.93


2005-2009

ÇANKAYA UNIVERSITY | Ankara, Turkey

BSc: Endüstri Mühendisliği

Çift Ana Dal

(Üniversite birincisi)

CumGPA: 3.91


ÇALIŞMA 

2020 – 
Dr. Öğretim Üyesi
Ankara Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Ankara, Turkey

2020 – 2021
Dr. Öğretim Görevlisi
Çankaya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Ankara, Turkey

2020 – 2021
Doktora sonrası araştırmacı
Imperial College London, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, London, UK
  
2009 – 2019
Öğretim Görevlisi  
Çankaya ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü, Ankara, Turkey



YAYINLAR

Google Scholar: https://scholar.google.com.tr/citations?user=X2ZIcY4AAAAJ&hl=en


SCI YAYINLAR:

[1] İ. Ülkü and B. Uğur Töreyin, “Sparse coding of hyperspectral imagery using online learning,” Signal, Image and Video Processing, 9(4), 959-966 (2015).

 

[2] İ. Ülkü and B. Töreyin, "Sparse representations for online-learning-based hyperspectral image compression," Appl. Opt., 54(29), 8625-8631 (2015).

 

[3] İ. Ülkü and E. Kızgut, "Large-scale Hyperspectral Image Compression via Sparse Representations based on Online Learning," Int. J. Appl. Math. Comput. Sci,, 28(1), 197-207 (2018).

 

[4] İ. Ülkü and E. Kızgut, "Lossy Compressive Sensing based on Online Dictionary Learning“, Computing and Informatics, 38(1), 151-172 (2019).

 

ULUSLARARASI KONFERANSLAR:

[5] I. Ulku, P. Barmpoutis, T. Stathaki, E. Akagunduz, “ Comparison of Single Channel Indices for U-Net based Segmentation of Vegetation in Satellite Images,” in 12th International Conference on Machine Vision (ICMV 2019), (International Society for Optics and Photonics, 2019), Amsterdam, Netherlands (2019).

 

[6] İ.Ülkü and E. Kizgut, "Hyperspectral Compressive Sensing based on Online Dictionary Learning," in Imaging and Applied Optics 2017, OSA Technical Digest (online), (Optical Society of America, 2017), paper ITh4E.1(2017).

 

[7] İ.Ülkü and B.U.Töreyin, “Hyperspectral Image Compression Using an Online Learning Method,” in Proc. of SPIE Defense, Security and Sensing (DSS) Satellite Data Compression, Communications, and Processing Conference, (Internal Society for Optics and Photonics, 2015), Baltimore, Maryland, USA (2015).

 

[8] İ.Ülkü and B.U.Töreyin, “Lossy Compression of Hyperspectral Images using Online Learning Based Sparse Coding,” in Proc. of International Workshop On Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM), (IEEE, 2014), Paris, France, pp. 1-5 (2014).


DİĞER YAYINLAR:

[9] İ. Ülkü and E. Akagunduz, "A Survey on Deep Learning-based Architectures for Semantic Segmentation on 2D images“, arXiv preprint arXiv:1912.10230, (2019). (In review)



YABANCI DİL

İngilizce: TOEFL-IBT, 96  

Almanca: B1